PROJECT BASED LEARNING (PjBL)

Jejak Digital Kecerdasan Mesin

Panduan eksekusi proyek pemetaan timeline sejarah AI menggunakan Canva & CapCut berbasis Mobile.

1. Mengapa Kita Perlu Mempelajari Sejarah AI?

Bagaimana sebuah komputer yang awalnya hanya berupa mesin penghitung mekanis yang memenuhi satu ruangan, kini bisa memproduksi video sinematik atau mengatur lalu lintas data jaringan secara otomatis? Siapa pionir yang memulainya?

Dalam proyek ini, kalian akan bekerja dalam kelompok (3-4 orang) untuk menelusuri sejarah revolusi komputasi hingga terciptanya AI modern. Mempelajari sejarah bukan sekadar menghafal tahun, melainkan memahami *pola* perkembangan teknologi. Dengan memahami masa lalu mesin, kalian—sebagai calon teknisi jaringan maupun ahli *broadcasting* masa depan—akan lebih siap menghadapi dan mengendalikan teknologi baru yang akan datang.

Pilihan Output Karya:

  • Opsi A (Desain Statis): Infografis Vertikal menggunakan Canva di HP Android.
  • Opsi B (Desain Dinamis): Video Edukasi Pendek / Reels / Shorts menggunakan CapCut atau KineMaster di HP Android.

2. Panduan Eksekusi Langkah Demi Langkah

A. Pembagian Peran Riset (Tahap Awal)

Jangan bekerja sendiri-sendiri tanpa arah. Bagilah tugas secara spesifik:

B. Pemetaan Konten Substansial yang Wajib Ada

Karya kalian akan dinilai dari kedalaman materinya, bukan sekadar efek transisi *jedag-jedug* yang ramai. Pastikan linimasa (timeline) kalian memuat era berikut:

C. Tips Produksi Desain di Smartphone

Jika menggunakan Canva:

Jika menggunakan CapCut:

3. Pameran & Refleksi Digital

Setelah karya selesai dan diekspor (format JPG/PNG untuk infografis atau MP4 1080p untuk video), hasil akhir harus dikirimkan ke Grup Kelas (WhatsApp/Telegram). Kita akan melakukan Digital Gallery Walk. Saling kunjungilah karya kelompok lain melalui HP kalian. Berikan umpan balik yang membangun dengan metode "Two Stars and a Wish" (dua pujian untuk kelebihan karya, dan satu masukan sopan untuk kekurangannya).

4. Kriteria Penilaian (Target Skor 90-100)

Aspek Penilaian Target "Sangat Baik" (90-100)
Kesesuaian Materi Definisi kecerdasan mesin sangat tepat, urutan linimasa berkesinambungan dari era Turing hingga era AI generatif modern, serta memuat contoh nyata yang linier dengan disiplin ilmu siswa.
Kreativitas Mobile Karya yang dihasilkan memaksimalkan *tools* di HP (resolusi jernih, teks terbaca jelas, navigasi visual rapi, dan suara narasi bersih dari gangguan).
Kolaborasi Tim Pekerjaan tidak didominasi oleh satu orang. Seluruh anggota kelompok terbukti berkontribusi dalam riset aset, pemahaman teori, dan penyusunan desain.

Evaluasi Kompetensi PjBL

Jawab 5 pertanyaan acak seputar teori sejarah AI dan praktik produksi desain seluler.

1. Resolusi ekspor (render) standar yang direkomendasikan untuk video Reels/Shorts agar jernih di HP modern adalah...
2. Fitur di CapCut yang berfungsi untuk menyeimbangkan volume suara latar (musik) agar suara narator (Voice Over) tetap terdengar jelas disebut...
3. Warna teks kuning terang di atas latar belakang putih tidak disarankan karena melanggar prinsip desain yaitu...
4. Profil Pelajar Pancasila 'Bergotong Royong' dalam proyek ini dinilai sangat baik jika...
5. Untuk menceritakan kronologi Alan Turing hingga ChatGPT dalam video pendek berdurasi 60 detik, teknik editing yang paling efektif digunakan adalah...

Skor Ujian Proyek Anda:

0 / 100